Entropía de Transferencia en Tareas Imaginadas y Realizadas: Un Enfoque para Caracterizar la Dinámica Neuronal

FEDERICO MICELI; MAURO GRANADO; FERNANDO MONTANI

Congreso; RAFA: 109° REUNIÓN ANUAL DE FÍSICA; 2024

Para comprender la dinámica no lineal de redes neuronales que conectan dossistemas estocásticos, es crucial analizar el flujo de información entre ellos. Unamétrica comúnmente utilizada es la información mutua, que mide la dependenciaestadística. Al agregar un desfase temporal, podemos examinar las probabilidadesde transición y obtener información sobre las propiedades dinámicasde la red neuronal. Sin embargo, utilizando un proceso de Markov, la entropíade transferencia se emplea para cuantificar el flujo de información direccional,eliminando las contribuciones comunes entre los sistemas.En este estudio, calculamos la entropía de transferencia en registros de EEGde sujetos que realizaban o imaginaban tareas de movimiento de manos y pies.Esta métrica permitió identificar diferencias en la transferencia de informaciónentre canales y áreas del cerebro en distintas bandas oscilatorias. Los resultadosmuestran la relevancia de las bandas de baja frecuencia en la ejecución de tareasy distinguen claramente entre tareas imaginadas y realizadas, proporcionandoinformación valiosa sobre la conectividad neuronal y los procesos visuomotores.