Analisis de Causalidad en Sistemas Complejos: algunas consideraciones

LONDON SILVIA

UBA, Buenos Aires

Jornada; Jornadas de Epistemologia de las ciencias sociales; 2003

UBA

La importancia del estudio de causalidad en economía radica en la correcta identificación de variables de control para la realización de políticas económicas.  A partir de la definición de sistemas complejos, podemos realizar un estudio de causalidad  considerando, entre otros métodos, El Orden Causal (Iwasaki y Simon 1986), Orden Causal Cualitativo (Kleer y Brown 1986), los Gráficos Breadth-first, y los Diagramas de Forrester (Valiente et al, 2000). A modo de ejemplo se presenta un modelo de desarrollo (London-Tohmé 2000) utilizando los dos primeros métodos de análisis causal descriptos. Mientras que en el modelo en sí mismo no se identifican con claridad todas las variables de control relevantes, a partir del análisis de causalidad es posible una mayor especificidad del sistema. Sin embargo, este tipo de modelización requiere de un análisis computacional de las posibles soluciones, a partir de valores numéricos de las variables, dado la imposibilidad de plantear una ecuación reducida como solución del sistema. Esta característica condiciona las conclusiones halladas a la estructura y valores específicos del modelo utilizado.