INVESTIGADORES
TALEVI Alan
congresos y reuniones científicas
Título:
Cómo estudiar la capacidad predictiva de un modelo químico-matemático. Un problema de muestreo
Autor/es:
ALAN TALEVI; CAROLINA L. BELLERA; EDUARDO A. CASTRO; LUIS E. BRUNO-BLANCH
Lugar:
Concordia
Reunión:
Jornada; XVII Jornadas de Jóvenes Investigadores de AUGM; 2009
Institución organizadora:
Asociación de Universidades Grupo Montevideo
Resumen:
Los estudios QSPR constituyen una aplicación de las Matemáticas en el área de la Fisicoquímica de notable expansión en las últimas décadas. Se fundamentan en el uso del conocimiento fisicoquímico, herramientas estadísticas y tecnología computacional para establecer relaciones entre una propiedad fisicoquímica dada y la estructura molecular de un grupo de compuestos químicos. Para modelar la propiedad estudiada, distintos aspectos de la estructura se traducen en variables independientes (descriptores), estableciéndose seguidamente la contribución de cada descriptor a la propiedad. El modelo se aplicará luego para predecir la propiedad en compuestos químicos no utilizados en su construcción. Previamente, conviene evaluar su capacidad predictiva, verificando que éste refleje características poblacionales y no características meramente muestrales. En este trabajo estudiamos la partición óptima de los casos disponibles en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba independiente, para estimar la capacidad predictiva del modelo generado.
