Desarrollo conjunto de herramientas de uso de información de Predicción Climática Estacional y su aplicación a la gestión de riesgo y planes de contingencia en el partido de La Matanza

LAURA PREGLIASCO; MARCELA GONZALEZ; FEDERICO ARIEL ROBLEDO; DIANA DOMINGUEZ; MARÍA LAURA CARIAGA

2012-11-01

2013-12-01

Rec.Hidr.-Crecidas, inundaciones y sequias

Participo activamente de los Proyectos de Vinculación Tecnológica organizados por la Secretaría de Investigación Científica y Tecnológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Coordino por la Facultad un proyecto de articulación de la demanda tecnológica para la gestión de las siguientes áreas del Municipio de La Matanza:Defensa Civil, Desarrollo Social y Bomberos en relación al desarrollo conjunto de herramientas de uso de información de Predicción Climática Estacional y su aplicación a la gestión de riesgo y planes de contingencia del Municipio. En particular participo en la elaboración de del proyecto del área meteorología que tiene por objetivo general de la propuesta es analizar la precipitación en el área de La Matanza con el fin de mitigar los posibles desastres derivados de inundaciones y plantear recomendaciones a tener en cuenta para una menor incidencia de sus impactos negativos. Para ello se proponen varios objetivos parciales: relevamiento de todas las instituciones que recolectan datos de lluvia para elaborar una base de datos; b)estudiar todas las variabilidades presentes en las series de datos de precipitación diaria y de precipitación acumulada mensualmente. El estudio de las tendencias permitirá establecer el cambio observado en la precipitación derivado del cambio climático y del crecimiento e industrialización propios de la región; y c) se detectarán los eventos tanto de precipitación diaria como mensual que han resultado extremos en cuanto a que generaron un importante registro de precipitación. Estos casos extremos se analizarán detalladamente desde el punto de vista meteorológico como desde el aspecto de los daños que produjeron, en la medida que se tenga información sobre ello. Se intentará clasificar los eventos extremos utilizando metodologías estadísticas específicas, con el fin de poder detectarlos con anticipación y tomar las medidas adecuadas.