INVESTIGADORES
AGUILERA Facundo
congresos y reuniones científicas
Título:
Detección y localización de fallas en el inversor de un accionamiento eléctrico utilizando redes neuronales
Autor/es:
LUIS ESTEBAN VENGHI; MAXIMILIANO R. BORDÓN; FACUNDO AGUILERA; LUIS I. SILVA
Lugar:
Oberá, Misiones, Argentina
Reunión:
Congreso; 2023 XX Workshop on Information Processing and Control (RPIC2023); 2023
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Misiones
Resumen:
En este trabajo se presenta el diseño de una red neuronal para el diagnostico de fallas de circuito abierto en las llaves del inversor de un accionamiento eléctrico. Esta red neuronal se compone de un bloque convolucional que extrae las características más importantes de cada una de las corrientes de fase; y un bloque decisor, que consiste de una red perceptrón multicapa utilizada para la detección y localización de las fallas. Esta estrategia de diagnóstico identifica fallas simples y múltiples a partir de dos mediciones de corriente de línea. Su funcionamiento se verifica a partir de resultados de simulación utilizando un accionamiento con motor de inducción de tipo jaula de ardilla de 3 kW controlado por una estrategia vectorial orientada por el campo.
