INVESTIGADORES
AGUILERA Facundo
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimador de velocidad por redes neuronales para una estrategia de control escalar utilizando un único sensor de corriente
Autor/es:
LUIS ESTEBAN VENGHI; FACUNDO AGUILERA; JOSÉ LUIS SAAVEDRA; PABLO M. DE LA BARRERA; CRISTIAN H. DE ANGELO
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Congreso; XVIII Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC2019); 2019
Institución organizadora:
Universidad Nacional del Sur
Resumen:
En este trabajo se presenta un estimador de velocidad para implementar una estrategia de control escalar, con el objetivo de ser usada como estrategia de respaldo en un accionamiento eléctrico. El estimador se diseña usando redes neuronales con una topologı́a de red perceptron multicapa que se entrena por medio de una regresión lineal bajo el algoritmo Levenberg?Marquardt y utiliza la medición de un sensor de corriente. Se realiza el ajuste de las ganancias de los pesos y sesgos de la red mediante un set de entrenamiento elaborado a partir de una secuencia de variación de velocidad y par de carga, considerando diferentes puntos de operación. Para analizar el desempeño del estimador basado en redes neuronales propuesto, se presentan resultados de simulación de los cuales se puede valorar la viabilidad del método propuesto.
