INVESTIGADORES
NEGRI Pablo Augusto
congresos y reuniones científicas
Título:
Detección de Peatones Utilizando Optimización Multi-Objetivo
Autor/es:
PABLO NEGRI
Lugar:
Rosario, Santa Fé
Reunión:
Jornada; 44 Jornadas Argentinas de Informática, Simposio Argentino de Inteligencia Artificial; 2015
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
La detección de peatones en secuencias de video urbanas representa un desafío para los sistemas de clasificación.Cuando el fondo de la escena donde circulan las personas es muy texturado, el desempeño de la mayoría de los clasificadores se ve severamente afectado. En este artículo se propone la utilización de una técnica de Optimización Multi-Objetivo (en inglés extit{Multi-Objective Optimization} o extit{MOO}). La metodología entrena un pool de Cascadas de Clasificadores Dopados a partir de diferentes conjuntos de aprendizaje, otorgándoles un comportamiento particular. El análisis de sus curvas ROC permite construir un frente de Pareto que selecciona los puntos operacionales localmente dominantes. Los resultados de esta metodología sobre una secuencia real muestran una mejora en la performance del sistema de detección.
