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Las infecciones por geohelmintos son enfermedades de importancia en la salud pública Argentina queafectan a las comunidades más pobres. Estas se transmiten por la ingesta de huevos infectantesprocedentes de tierra contaminada con heces humanas o por la penetración de larvas desde el sueloa través de la piel.Tanto el número de parásitos adultos por hospedador como el número de huevos por gramo demateria fecal examinado para determinar la intensidad de la infección están bien descritoempíricamente por el modelo binomial negativa. Debido al procedimiento del conteo de huevos y a lavariabilidad de la producción de huevos por parásito, causada por la denso dependencia con elnúmero de parásitos presentes en un hospedador, en algunos casos se registra sobredispersión y unexceso de ceros en los datos.El objetivo principal de este trabajo es poder aplicar y comparar diferentes modelos estadísticos en elanálisis del conteo de huevos por gramo de materia fecal examinados en el diagnóstico de estasenfermedades.Se utilizaron datos de conteo de huevos de Trichuris trichiura y uncinarias (Ancylostoma duodenale yNecator americanus) los cuales fueron obtenidos de una comunidad donde se encuentran presentesestas infecciones.Se utilizaron modelos tradicionales ?Poisson y binomial negativa? y modelos inflados en cero ?Poissoninflado en cero (ZIP) y binomial negativa inflado en cero (ZINB)?. Por el método de máximaverosimilitud se determinaron los parámetros de cada modelo. Estos se compararon por el test chicuadrado y la construcción de intervalos de confianza, y se clasificaron de acuerdo a el criterio deinformación de Akaike (AIC).Se determinó utilizando el AIC que los modelos ZIP y ZINB mostraron mejor performance que losotros.Este trabajo muestra que los modelos ZIP y ZINB son los más apropiados para el análisis de datos deconteo huevos por gramo de materia fecal cuando estos presentan sobredispersión y exceso deceros.

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