Diseño de estrategias de mejoramiento en un híbrido de segundo ciclo de tomate

CABODEVILA, V.G.; DE DIEGO, J.; PICARDI, L.A.; PRATTA, G.R.

Mar del Plata

Congreso; XLIV Congreso Argentino de Genética; 2015

Sociedad Argentina de Genética

La partición de la variancia genética (VG) permite definir los pasos a seguir para aprovechar eficientemente la variancia aditiva (VA) y la no aditiva (VNA) en programas de mejora. En autógamas es útil explorar distintos métodos para estimar parámetros tal como la heredabilidad de los caracteres de interés para el programa. Se evaluó una población compuesta por 18 familias F3, provenientes de la autofecundación de 18 individuos F2 del híbrido de segundo ciclo (ToUNR18xToUNR1), para los caracteres: diámetro (D), altura (A), forma (Fo), peso (P) y vida poscosecha de los frutos (VP). Se utilizó la regresión progenie - progenitor (RPP) y análisis de la variancia (ANDEVA) entre estas familias derivadas del cruzamiento biparental. La estimación de la heredabilidad por RPP Y ANDEVA fue para D: de 0,41 ± 0,16 y 0,750 ± 0,005; para A: 0,46 ± 0,09 y 1,0 ± 0; para Fo: 0,43 ± 0,12 y 0,650 ± 0,007; para P: 0,33 ± 0,11 y 0,910 ± 0,001 y para VP: fue no significativo y 0,54 ± 0,01, respectivamente. Es evidente que la estimación independiente de VA y VNA se dificulta debido a la diferente contribución relativa que ambas realizan a la VG según cada método. Estos resultados sugieren que, ante la diversidad obtenida en estas estimaciones, sería conveniente la selección individual en los caracteres D, A y Fo y selección familiar para P utilizando luego la posible heterosis pues se observa tanto VA como VNA, mientras que para VP sólo sería posible el aprovechamiento de VNA.