INVESTIGADORES
PRATTA Guillermo Raul
congresos y reuniones científicas
Título:
ESTUDIO COMPARATIVO DE DOS METODOLOGÍAS PARA LA CARACTERIZACIÓN DE RECURSOS GENÉTICOS EVALUADOS EN DIFERENTES CONDICIONES AMBIENTALES
Autor/es:
DEFACIO, R.; BRAMARDI, S.; PRATTA, G.R.; BOCHE, S.
Lugar:
Santa Fe
Reunión:
Encuentro; XXXIX Coloquio Argentino de Estadística,; 2011
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Estadística
Resumen:
En la evaluación morfológica de poblaciones nativas de maíz disponibles en el Banco de Germoplasma de Pergamino del INTA se registran variables que pueden ser muy influenciados por el ambiente. Sin embargo las mismas permiten evaluar las diferencias entre poblaciones, como también sus características potenciales para su uso agronómico y en el mejoramiento genético del cultivo. En el siguiente trabajo, se comparan dos metodologías de análisis estadístico sobre datos de 133 poblaciones locales obtenidos en cuatro ensayos. Cada ensayo se desarrolló en dos ambientes y con dos repeticiones cada uno, registrándose 16 caracteres cuantitativos. Con los valores obtenidos, por un lado se realizó para cada variable un promedio a través de los ambientes y repeticiones, y por otro lado se evaluó, estimó y eliminó el efecto del ambiente y sus interacciones recurriendo a un modelo lineal mixto que contemplara el diseño experimental. Sobre ambos conjuntos de datos se realizó un Análisis de Componentes Principales (ACP) a partir de la matriz de correlaciones para observar la similitud entre las poblaciones. En las dos situaciones pudieron conformarse cinco grupos que aglomeraban a las poblaciones de manera similar. Posteriormente, se compararon las matrices de distancias euclídeas obtenidas a partir de las configuraciones correspondientes a cada metodología. La correlación entre ambas matrices de distancia fue r = 0,91. Esto indicaría que para las poblaciones estudiadas y los ambientes en que se evaluaron, ambas metodologías pueden ser consideradas como equivalentes siendo el método de los promedios, más rudimentario desde el punto de vista estadístico pero muy sencillo y ampliamente utilizado por los investigadores. Posteriores estudios de simulación donde se prueben diferentes niveles de efecto ambiente y sus interacciones podrán permitir o no una generalización de este resultado.