Mapeo por asociación para capacidad fotosintética y crecimiento en sorgo

ROSAS, BELÉN; GUILLERMO R. PRATTA; GUIAMET, J.J.; MAGUIRE, V.; ORTIZ, DIEGO

Encuentro virtual

Simposio; I Simposio de Ciencias Agrarias del INTA: ?Innovando Ciencia: Nuevas tecnologías aplicadas al mejoramiento genético?; 2022

INTA

El sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) es un cultivo utilizado para forraje, alimentación humana y bioenergía. La variabilidad reportada en el crecimiento y la capacidad fotosintética pueden usarse para obtener cultivares con mayor eficiencia en el uso del agua. El objetivo de este trabajo fue utilizar la variabilidad natural en el cultivo de sorgo para descubrir las regiones genómicas que regulan su capacidad fotosintética y el crecimiento. Se realizaron en la EEA INTA Manfredi tres ensayos para caracteres fotosintéticos y de crecimiento, dos a campo y uno en invernadero utilizando el Panel de Asociación de Sorgo. Para los ensayos a campo se evaluaron 300 genotipos en un diseño α-láttice con dos repeticiones, y para el ensayo en invernadero se seleccionaron 150 genotipos a través de un análisis estadístico multivariado (Análisis Factorial Múltiple), manteniendo así la variabilidad fenotípica y genotípica del panel. El diseño experimental utilizado también fue α-láttice con tres repeticiones. Se realizaron mediciones de altura de planta (ALT), contenido de clorofila en hoja (SPAD), tasa de crecimiento (TC), tasa de aparición de hojas (TAH), días a floración (DAF), eficiencia de energía capturada (Fv`/Fm`) y rendimiento cuántico efectivo de PSII (ΦPSII), densidad estomática (DE), y área foliar específica (AFE), además se analizaron otras variables como área total de hoja (ATH), largo de hoja (LH), ancho de hoja (AH), peso seco de hoja (PSH), largo de estoma (LE), ancho de estoma (AE), número de estomas (NE) y tamaño de estoma (TE). Para el ensayo en invernadero se añadió una medición de conductancia estomática (CE) con un porómetro SC-1. En los tres años los genotipos presentaron suficiente variabilidad fenotípica para las variables analizadas. Se encontraron correlaciones significativas entre algunas variables para los tres años, con heredabilidades en sentido amplio (H 2 ) significativas. Los datos se analizaron con un modelo mixto y a partir de los BLUPs obtenidos se realizó un mapeo por asociación para cada variable con el software TASSEL. Se encontraron regiones genómicas significativas en el año 1 para ALT, AH, LH, ATH, PSH y TC en todos los cromosomas, para SPAD en cromosomas 1,3,4,6,9, para AFE en cromosomas 1,2,3,4,5,6 y LE en cromosomas 6,8,9 y 10. En el caso del año 2 se encontraron para ALT, SPAD, DAF y TC en todos los cromosomas, para AFE en cromosomas 2,4,5,8,10, para LE en cromosomas 1, 3, 9, para NE en cromosomas 6, y para LH en cromosoma 8. Por último, en el caso del año 3 se encontraron regiones genómicas significativas para ALT, TC, TAH y DAF en todos los cromosomas, para DE y NE en cromosoma 2 y para CE en cromosomas 1, 2, 3, 4, 5, 6,7 y 9. Se encontraron 40 marcadores significativos coincidentes entre ensayos. Los resultados indican asociaciones consistentes para las variables ALT y TC para los tres años evaluados, lo cual es útil para seguir evaluando estos materiales.