INVESTIGADORES
LARROSA Juan Manuel Ceferino
congresos y reuniones científicas
Título:
Aprendizaje automático y métodos hedónicos en el mercado de autos usados en línea de Argentina
Autor/es:
DELBIANCO, FERNANDO; GUTIERREZ, EMILIANO; RAMÍREZ MUÑOS DE TORO, GONZALO; URIARTE, JUAN IGNACIO; LARROSA, JUAN M.C.
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; LIII Reunión Anual de la AAEP; 2018
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Economía Política
Resumen:
El presente trabajo utiliza métodosde Machine Learning para reducir el número de características determinantes delprecio de automóviles usados en Argentina. Específicamente se aplicó el método LeastAbsolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) y Classification andRegression Tree (CART) junto a una estimación más tradicional de un modelohedónico. Los datos fueron obtenidos de un sitio en línea. Como resultados derelevancia se destaca la fuerte afectación negativa en el precio final determinadapor la antigüedad del automóvil, como así también se observa queespecíficamente los autos de alta gama y con pocos años de fabricación, parecenser el segmento concreto de vehículos usados más valorados.