INVESTIGADORES
LARROSA Juan Manuel Ceferino
libros
Título:
Introducción a la economía computacional basada en agentes
Autor/es:
LARROSA, JUAN M.C.
Editorial:
EdiUNS
Referencias:
Lugar: Bahía Blanca; Año: 2012 p. 218
ISSN:
978-987-1620-99-9
Resumen:
El propósito de este libro es, en primer lugar, introducir al lector en aspectos teóricos de la literatura de la modelización basada en agentes (MBA) aplicada a la economía. En segundo lugar, se introduce un ambiente de programación específico para esta metodología para desarrollar el conocimiento aplicado. En ese sentido, se presentan ejemplos y se analiza renglón por renglón de cada código para desenhebrar su significado y sus implicancias en el resultado final de la simulación. Se espera de ese modo ayudar a que el lector replique, modifique y cree nuevos códigos que sirvan a sus intereses de investigación particular. El libro tiene cuatro partes. La Parte I se ofrece una breve introducción teórica a la MBA en general y su aplicación a la a la modelización en Economía (y Gestión) en particular. La Parte II incursiona en una suerte de "curso acelerado" en programación para la modelización basada en agentes de utilizando el ambiente NetLogo. Esta parte se complementa con tres apéndices al final del libro. El objetivo de esta parte es suficiente para enseñar a estudiantes de los fundamentos de la modelización y la programación para que puedan pasar a la segunda parte, donde amplían y profundizan el conocimiento de ambos. Se introduce también un formato estándar para describir (y, por tanto, pensar y diseñar) modelos basados en agentes, que se utilizará en todo el libro y, cada vez más, en las publicaciones científicas. Tan pronto como los estudiantes aprenden los conceptos básicos de programación en NetLogo, que también introducen los métodos de pruebas de software: las pruebas de nuestros programas es una habilidad esencial científica que debe ser un hábito desde el principio. La Parte III describe las aplicaciones e incluye cinco capítulos en los que cada uno (a) introduce un concepto básico de modelado basado en agentes y la forma que dicho concepto se suele aplicar, y (b) reforzar y ampliar las habilidades de programación en NetLogo relacionada con el concepto. Por ejemplo, el capítulo sobre la observación se inicia con una breve discusión de por qué la forma en que observamos un MBA es importante y los diferentes tipos de resultados que necesitamos para observar, a continuación, se describen cómo utilizar extensa NetLogo las herramientas de producción gráfica y el archivo para que el que las observaciones necesitan. La Parte III hace un uso extensivo de los modelos de ejemplo y ejercicios para ilustrar y desarrollar habilidades de modelado y programación. La Parte IV, finalmente, resume brevemente las conclusiones generales del libro.
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