La Matriz de estrategia combinada en Argentina: una herramienta para fijar prioridades en investigación en Salud

ORTIZ ZULMA; OLMOS MARTÍN; ABRIATA GRACIELA; PECHENY MARIO; RAMOS SILVINA; ET AL

CD VII Jornadas Nacionales de Debate Interdisciplinario en Salud y Población

IIGG

Lugar: Buenos; Año: 2008; p. 1 - 19

Resumen de la experiencia de adaptación y validación de un instrumento para fijación de prioridades en investigación en salud. La matriz de estrategias combinadas (CAM) es un instrumento que permite la organización de un conjunto de información procedente de diversas fuentes y la configuración de un estado de situación sobre el conocimiento de determinada enfermedad. Es una herramienta para ayudar a clasificar, organizar y presentar el amplio cuerpo de información que corresponde al proceso de establecer prioridades en investigación en salud; identificando brechas y, sobre esta base, incluyendo a los principales actores. La información puede ser parcial, o faltar en algunos casos, aún una información limitada es a veces suficiente para señalar prometedoras rutas de investigación. Es importante destacar que la Matriz de Estrategia Combinada resume la evidencia básica para el establecimiento de prioridades en investigación en salud, pero no es en sí misma un algoritmo para tales prioridades.  Dicha matriz combina diversas ventajas de los métodos desarrollados en los años noventa (ENHR, the Five-Step Process of the Ad Hoc Committee on Health Research and the Visual Health Information Profile of the Advisory Committee on Health Research) resultando relativamente más simple4. Esta matriz tiene en cuenta la carga de enfermedad, sus determinantes, el nivel de conocimientos actualizados, costo efectividad de las intervenciones y la fuentes de recursos para la investigación; a partir de cuatro amplias perspectivas: individuos, hogares y comunidades, Ministerio de Salud e instituciones de salud, otros sectores (gubernamentales y no gubernamentales) y finalmente, políticas macroeconómicas e institucionales más amplias. Validar la CAM para su uso en Argentina, implica documentar que la misma es factible de ser completada. La validación lleva a demostrar que el proceso es confiable, repetible y reproducible. Dado que la versión original está en inglés y fue desarrollada en otro contexto es importante tener en cuenta la necesidad no sólo de traducir sino de adaptar la matriz para su uso en Argentina. Sin olvidar que la validación y/o adaptación no garantizan su adopción; por cuanto en la medida en que el proceso sea más participativo y más documentado su desarrollo, más rápida será la apropiación si la técnica demuestra ser transparente, sólida y útil.