INVESTIGADORES
ROMERO Fernando Matias
congresos y reuniones científicas
Título:
Estudio de comunidades bacterianas edáficas de arrozales de Entre Ríos bajo sistemas de monocultivo y rotación con pasturas en base a Lotus spp.
Autor/es:
MAGUIRE VG; NIEVA S; COLAVOLPE B; EZQUIAGA JP; LLAMES ME; VILAS JM; ROMERO FM; ROSSI FR; GÁRRIZ A; CAMPESTRE MP; ANTONELLI CJ; MAIALE SJ; RUIZ OA
Reunión:
Congreso; IV Congreso Argentino de Microbiología Agrícola y Ambiental; 2018
Resumen:
Entre Ríos es la segunda provincia productora de arroz en la Argentina. La principal estrategia de manejo ha sido el sistema de monocultivo, lo que sumado a las características vérticas (alto contenido de arcilla expandible) de los suelos ha llevado a la degradación paulatina de los mismos. En este sentido, se han constatado grandes pérdidas de materia orgánica y nutrientes esenciales, como así también un deterioro de la estructura edáfica. La implementación de sistemas de rotación arroz/pasturas perennes en base a Lotus spp. tuvo un impacto positivo en cuanto a la atenuación de estas pérdidas, mejorando la calidad del suelo y el rendimiento del arroz cosechado. Asimismo, la incorporación de pasturas permite diversificar la producción, dando valor agregado al componente pastura, con una alta eficiencia de conversión pasto/carne. El objetivo principal de nuestro trabajo fue explorar los cambios que ocurren en las comunidades bacterianas presentes en suelos bajo ambos sistemas de cultivo. Con este fin, se llevó a cabo un muestreo al azar de suelo, tomando tres muestras compuestas para cada condición. Posteriormente, se realizó una extracción de ADN de las muestras utilizando un kit comercial a partir de las cuales se amplificó y secuenció el fragmento 16S rRNA (regiones V6/V8) mediante la plataforma Mi-Seq (Illumina). Las secuencias obtenidas se analizaron utilizando el software QIIME 1.9. Para determinar la diversidad alfa se consideraron los índices: Chao1, Shannon y Simpson. Por su parte, la diversidad beta se analizó según las métricas de distancias de Bray Curtis, Weighted-UNIFRAC y Unweighted-UNIFRAC. La significancia estadística se calculó mediante el test mutivariado no-paramétrico PERMANOVA (p