DESARROLLO DE UN METODO SEMI-AUTOMATICO DE ANALISIS DE IMAGENES MICROSCOPICAS DE HOJAS DE ARROZ

GAZQUEZ, AYELEN; ANDRÉS ALBERTO RODRÍGUEZ; MAIALE, SANTIAGO JAVIER; BORDENAVE, CESAR DANIEL

Cordoba

Congreso; XXXII Reunión Argentina / XVI Congreso Latinoamericano de FISIOLOGÍA VEGETAL; 2018

Se presenta un método semi-automático para analizarimágenes de hojas de arroz obtenidas en un microscopioóptico. Elmétodo permiteobtener parámetroscuantitativosysemi-cuantitativos que describen lasmuestrasy quesonútiles para la comparación de tratamientos. Particularmentese muestra la caracterización celular delas muestras, permitiendo obtener datos específicos de cada tipocelular queseencuentreen la imagen demanera separada.El método propuesto promete reducir de manera drásticalostiempos de análisis delasimágenesmicroscópicasrespecto a la caracterización realizada de manera manual almismo tiempo que reduce las diferencias de análisis quepuedan deberse al observador. Fue desarrollado para suutilización en la versión FIJI deimageJen lenguajemacrosde imageJ y R. El caso de hojas de arroz de plántulas enfasevegetativa sometidas a temperaturasóptimas(24/28°C noche/día) ysubóptimasfrías(13/21 °C noche/día) decrecimientoes analizadoen detalle para demostrar la potencialidad deesta herramienta. Este método permitirá eldesarrollo de análisis futuros que requieran el procesa- miento de numerosas muestras en un tiempo coherente. Se prevésu usoen análisiscinemáticos delcrecimiento dehojas de monocotiledóneas que abarquen numerosas lí- neasy/otratamientos.