DEVELOPMENT OF A SEMI-AUTOMATIC METHOD FOR THE ANALYSIS OF MICROSCOPIC IMAGES OF RICE LEAVES

AYELÉN GÁZQUEZ; ANDRES ALBERTO RODRIGUEZ; CESAR DANIEL BORDENAVE; SANTIAGO JAVIER MAIALE

Córdoba, BA, Argentina

Congreso; XXXII Reunión Argentina de Fisiología Vegetal (RAFV) y XV Congreso Latinoamericano de Fisiología Vegetal; 2018

Se presenta un método semi-automático para analizar imágenes de hojas de arroz obtenidas en un microscopio óptico. El método permite obtener parámetros cuantitativos y semi-cuantitativos que describen las muestras y que son útiles para la comparación de tratamientos. Particularmente se muestra la caracterización celular de las muestras, permitiendo obtener datos específicos de cada tipo celular que se encuentre en la imagen de manera separada. El método propuesto promete reducir de manera drástica los tiempos de análisis de las imágenes microscópicas respecto a la caracterización realizada de manera manual al mismo tiempo que reduce las diferencias de análisis que puedan deberse al observador. Fue desarrollado para su utilización en la versión FIJI de imageJ en lenguaje macros de imageJ y R. El caso de hojas de arroz de plántulas en fase vegetativa sometidas a temperaturas óptimas (24/28 °C noche/día) y subóptimas frías (13/21 °C noche/día) de crecimiento es analizado en detalle para demostrar la potencialidad de esta herramienta. Este método permitirá el desarrollo de análisis futuros que requieran el procesamiento de numerosas muestras en un tiempo coherente. Se prevé su uso en análisis cinemáticosdel crecimiento de hojas de monocotiledóneas que abarquen numerosas líneas y/o tratamientos.