IITEMA 27339
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN TECNOLOGIAS ENERGETICAS Y MATERIALES AVANZADOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimador de velocidad por redes neuronales para una estrategia de control escalar utilizando un único sensor de corriente
Autor/es:
LUIS E. VENGHI; PABLO M. DE LA BARRERA; JOSÉ L. SAAVEDRA; FACUNDO AGUILERA; CRISTIAN H. DE ANGELO
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Congreso; 2019 XVIII Workshop on Information Processing and Control; 2019
Institución organizadora:
Universidad Nacional del Sur
Resumen:
En este trabajo se presenta un estimador de velocidad para implementar una estrategia de control escalar, con el objetivo de ser usada como respaldo en un sistema de control tolerante a fallas. El estimador se diseña mediante el uso de redes neuronales con una topología de red perceptron multicapa por regresión lineal bajo el algoritmo Levenberg?Marquardt y utiliza la medición de un sensor de corriente. Se realiza el ajuste de las ganancias de los pesos y sesgos de la red mediante un set de entrenamiento elaborado a partir de una secuencia de variación de velocidad y par de carga, considerando diferentes puntos de operación.Para analizar el desempeño del estimador basado en redes neuronales propuesto, se presentan resultados de simulación de los cuales se puede valorar la viabilidad del método propuesto.
