IDAS   27337
INSTITUTO PARA EL DESARROLLO AGROINDUSTRIAL Y DE LA SALUD
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Fusión de datos aplicado a lenguas electrónicas voltamperométricas
Autor/es:
GASTÓN D. PIERINI; MARÍA ALICIA ZON; LUCAS BLANDÓN NARANJO; SEBASTIÁN NOEL ROBLEDO; HÉCTOR FERNÁNDEZ
Lugar:
Paraiba-Brasil
Reunión:
Congreso; XI Workshop de Quimiometría; 2020
Resumen:
Las lenguas electrónicas (LE), comprenden un conjunto de sensores químicos no específicos, poco selectivos, con especificidad parcial (sensibilidad cruzada) a diferentes compuestos en una solución1. Dependiendo el número de sensores, las LE pueden generar una gran cantidad de datos que luego deben ser modelados matemáticamente para obtener el resultado deseado (calibración, clasificación). Por otro lado, la fusión de datos (FD) es la combinación de información de diferentes tipos (o sensores) en un solo modelo con el fin de mejorar las cifras de mérito obtenidas2. En este trabajo se propuso el desarrollo de una LE basada en ultramicroelectrodos (UME) de platino (Pt) y disco de fibra de carbono (FDC), combinada con FD (estudiando dos niveles: bajo y medio), para la determinación simultanea de terbutil hidroxitolueno (BHT), terbutil hidroxianisol (BHA) y galato de propilo (PG) en muestras de aceites de oliva. EL POSTER OBTUVO EL PRIMER PREMIO EN LA SECCIÓN CALIBRACIÓN MULTIVARIADA-