Fusión de datos aplicado a lenguas electrónicas voltamperométricas. Mejora en el poder predictivo.

GASTÓN DARÍO PIERINI; MARÍA ALICIA ZON; LUCAS H. BLANDÓN NARANJO; SEBASTIAN NOEL ROBLEDO; HÉCTOR FERNÁNDEZ

Campina Grande

Workshop; XI Workshop de Quimiometría; 2020

Universidad Estadual de Campina

IntroduçãoLas lenguas electrónicas (LE), comprendenun conjunto de sensores químicos noespecíficos, poco selectivos, conespecificidad parcial (sensibilidad cruzada) adiferentes compuestos en una solución1.Dependiendo el número de sensores, las LEpueden generar una gran cantidad de datosque luego deben ser modeladosmatemáticamente para obtener el resultadodeseado (calibración, clasificación). Por otrolado, la fusión de datos (FD) es lacombinación de información de diferentestipos (o sensores) en un solo modelo con elfin de mejorar las cifras de mérito obtenidas2.En este trabajo se propuso el desarrollo deuna LE basada en ultramicroelectrodos(UME) de platino (Pt) y disco de fibra decarbono (DFC), combinada con FD(estudiando dos niveles: bajo y medio), parala determinación simultánea de terbutilhidroxitolueno (BHT), terbutil hidroxianisol(BHA) y galato de propilo (PG) en muestrasde aceites de oliva.Resultados e DiscussãoSe estudió la respuesta electroquímica deBHT, BHA y PG sobre UME de Pt y DFCempleando la técnica voltamperometría deonda cuadrada (VOC) en un medio dereacción constituido por acetonitrilo yperclorato de tetrabutilamonio, comoelectrolito soporte, empleando un electrodode referencia de Ag/AgCl (KCl 3M) y uncontraelectrodo de alambre de platino.Los datos registrados con la LE semodelaron utilizando dos niveles de FD (bajoy medio) y algoritmos de calibración nolineales (redes neuronales, kernel mínimoscuadrados parciales). Los mejoresresultados en términos de la raíz cuadradadel error cuadrático medio y el error relativode predicción fueron logrados con una FD denivel medio combinados con redesneuronales.ConclusõesEn el presente trabajo se propone laimplementación de una lengua electrónicapara la cuantificación de PG, BHA y BHT enmuestras de aceites comestibles. El empleode la FD permitió mejorar el poder predictivode los modelos de calibración generados. Delos resultados obtenidos, se demuestra lacapacidad que tienen las LE combinadas conestrategias de FD para ser aplicadas en elcampo del análisis de alimentos y el controlde calidad.