Desarrollo de un sensor electroquímico para la determinación de carvacrol en aceites esenciales empleando MCR-ALS. Ventaja de segundo orden.

SANTIAGO BORTOLATO; HÉCTOR FERNÁNDEZ; GASTÓN DARÍO PIERINI; MIRTA RAQUEL ALCARAZ; MARÍA ALICIA ZON; SEBASTIAN NOEL ROBLEDO; HÉCTOR GOICOECHEA

Campina Grande

Workshop; XI Workshop de Quimiometría; 2020

Universidad Estadual de Campina

Los aceites esenciales (AE) son ingredientesimportantes que se utilizan, en la industriaalimentaria. Los AE de orégano y de tomilloexhiben actividades antifúngicas, antivirales,antioxidantes. Los principales compuestos deestos AE son el carvacrol (CAR) y su isómerofenólico, el timol (TI), siendo CAR el que proveemayores efectos biológicos y antioxidantes1.La electroquímica es una herramienta analíticamuy poderosa que combinada con disciplinasde procesamiento de datos, permite resolversistemas de analitos altamente solapados2.El objetivo general del presente trabajo es eldesarrollo de un sensor electroquímicoacoplado a calibración multivariada de segundoorden para la cuantificación de CAR enpresencia de TI en AE. Para el análisis de losdatos, se compararon diferentes estrategias deresolución de MCR-ALS, a fin de evaluar lascapacidades de resolución y predicción delmodelo implementado.Resultados e DiscussãoSe registraron las señales voltamperométricasdel analito puro CAR en un medio de reacciónconstituido por acetonitrilo y perclorato detetrabutilamonio, como electrolito soporte,empleando un electrodo de trabajo de carbonovítreo, un electrodo de referencia de Ag/AgCl(KCl 3M) y un contraelectrodo de alambre deplatino. Las señales obtenidas muestran dospicos de oxidación de CAR: Ep,a1=1,30 V yEp,a2=1,55 V.Para la obtención de los datos de segundoorden, se registraron los voltamperogramascíclicos (VC) de cada muestra a cincovelocidades de barrido diferentes. De estamanera, se obtuvieron matrices de datos de VCvs ν para cada muestra. Las señales obtenidasmuestran el inconveniente de no ser bilineales,por ello, se llevaron a cabo 2 estrategiasdiferentes para el modelado quimiométrico porMCR-ALS.Estrategia 1. Concatenado de las señales deoxidación y reducción en un vector único paracada velocidad de barrido y apilado para formaruna matriz ν-VC (filas×columnas) para cadamuestra. Estrategia 2. Corrección delcorrimiento de las señales de oxidación,obteniéndose matrices alineadas de Ox-ν(filas×columnas) para cada muestra y laconstrucción de una matriz aumentada con lasseñales matriciales corregidas de cadamuestra.ConclusõesSe ha desarrollado un método para ladeterminación de CA en presencia de TI en AE.La VC variando la velocidad de barrido resultauna alternativa atractiva y simple para laconstrucción de modelos de calibraciónmultivariado que, explotando la ventaja desegundo orden, permite la satisfactoriaresolución de compuestos con altosolapamiento en las señales. Ambasestrategias permitieron la cuantificación delanalito en presencia de un compuesto nomodelado y con alto solapamiento en la señalelectroquímica.