INVESTIGADORES
MIRANDE Juan Marcos
congresos y reuniones científicas
Título:
¿Pesos arbitrarios o concavidades implicadas?
Autor/es:
MIRANDE, JUAN MARCOS
Lugar:
Salta
Reunión:
Simposio; V Reunión Argentina de Cladística y Biogeografía; 2004
Resumen:
El método de pesos implicados le asigna mayor importancia (mayor fit, o menor distorsión) a los caracteres con menor número de pasos homoplásicos. Esto se hace según la fórmula D=(E/(E+K)), donde K es una constante de concavidad elegida por el investigador. A mayor valor de K se penaliza menos al primer paso homoplasico; sus extremos posibles son un clique (K=O), y pesos iguales (K infinito). Una crítica a este método es que no existe un criterio adecuado para elegir entre valores de K. La curva de D (distorsión) versus E (número de pasos homoplásicos) es convexa y, la de K versus D es cóncava (con un E constante). Dada esta forma de curva, comparar árboles con valores enteros sucesivos de K no tiene sentido: la fuerza de pesado y los árboles obtenidos serán más parecidos mientras mayores sean los valores de K comparados. Se.propone un método para elegir árboles más parsimoniosos considerando todo el rango posible de variación de esta función de pesado. Se usan como referencia los valores de K en las que sus árboles más parsimoniosos dividen a la distorsión total posible (obtenida entre un clique y la asíntota en el valor cero) en seis partes iguales.Se considera que estas cinco K de referencia resumen el rango posible de fuerzas de pesado. Luego se comparan árboles  obtenidos bajo diferentes concavidades con los árboles más parsimoniosos de las concavidad de referencia (R). Según este método se prefieren los árboles que son óptimos y/o relativamente "buenos" subóptimos durante todo el rango de distorsiones posible en lugar de los árboles que, aún pudiendo ser óptimos para un rango de concavidades, son relativamente "peores"  subóptimos en el resto. Se comparó los resultados obtenidos con diversas matrices corroborando que estos son matriz-dependientes, y que en general se prefiere un mayor valor de K cuando las matrices son más homoplásicas.