IHLLA   27015
INSTITUTO DE HIDROLOGIA DE LLANURAS "DR. EDUARDO JORGE USUNOFF"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
ESTIMACIÓN DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN REAL EN CEBADA DE SECANO POR MEDIO DE MODELOS LINEALES GENERALIZADOS
Autor/es:
CARMONA, FACUNDO; RIVAS, RAÚL; OLIVERA RODRIGUEZ, PAULA; FARAMIÑÁN, ADÁN; BAYALA MARTÍN
Lugar:
Paraná
Reunión:
Congreso; XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología; 2020
Institución organizadora:
Facultad de Ciencias Agropecuarias-UNER
Resumen:
La gestión y utilización sostenibles de los recursos naturales es primordial en la actualidad. Según la FAO (Steduto et al., 2012), los recursos hídricos ya son escasos hoy y lo serán cada vez más a medida que avancemos hacia el futuro, lo que amenaza la seguridad alimentaria. Tal demanda de alimentos solo puede satisfacerse si somos capaces de actuar de manera eficaz y sostenible en ambos lados de la ecuación alimentaria, es decir, la producción y el consumo. Para ser sostenible en la producción se necesita primordialmente información precisa de la relación suelo-vegetación-atmósfera para la toma decisiones sobre los recursos. Unas de la variables importante a monitorear es la evapotranspiración (ET), un término predominante en el balance hídrico de la superficie, principalmente en la llanura pampeana Argentina, en donde más del 80% del agua en el suelo se pierde por este flujo (Weinzettel & Usunoff, 2001). Es muy difícil estimar la ET real de los cultivos, dada la complejidad en determinar con precisión las resistencias aerodinámicas y estomáticas (Carmona et al., 2011). Para lograr esto se necesita información continua de muchos parámetros (altura del cultivo y área foliar, entre otros). Por lo mencionado anteriormente, en este trabajo se presenta el estudio y seguimiento de un cultivo de cebada en condiciones de secano con el fin de generar dos modelos de ET por medio de modelos lineales generalizados (GLM). El primero se generó a partir de un mínimo de datos meteorológicos (radiación neta, velocidad del viento, humedad relativa y temperatura del aire) y el segundo con un elevado número de variables posibles de medir.