Detección de zonas de procedencia para eventos de mala calidad del aire a escala local

COLMAN LERNER, J.E.; JACOVKIS P.M.; GUTIERREZ, M.A; PORTA, A.A.; MELLADO D.; DEMETRIO, P. M.; SANCHEZ E.Y.

Florencio Varela

Congreso; IV Congreso Nacional de Ciencia y Tecnología Ambiental; 2019

SACyTA- UNAJ

Declarada a la contaminación del aire como un riesgo medioambiental, el monitoreo de los niveles de los contaminantes criterio toma particular interés en grandes centros urbanos. En este trabajo se aplica una metodología capaz de detectar las zonas de procedencia de emisión de contaminantes frente a eventos de mala calidad de aire en escala local. Esta se ejecuta mediante el acoplamiento de índices de calidad del aire (ICA) propuesto por la agencia de protección medioambiental de los Estados Unidos (US.EPA) y del modelo de receptor híbrido conocido como Nonparametric Trajectory Analysis (NTA). Las bases de datos analizadas incluyen concentraciones atmosféricas horarias de material particulado, dióxido de nitrógeno, monóxido de carbono y dióxido de azufre, para el período 2013-2015, provista por el Comité Técnico Ejecutivo de Bahía Blanca (Buenos Aires, Argentina), y datos de parámetros meteorológicos horarios provista por Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Como resultado se observó la incidencia de las principales fuentes fijas de emisión inventariadas en la región, frente a eventos de contaminación atmosférica. La fortaleza de la metodología radica en visualizar en tiempo real, o en modo diagnóstico, el área potencial de emisión frente a la detección de una mala calidad del aire en un sitio de monitoreo. Asimismo, su capacidad de relacionar emisión y condiciones meteorológicas locales, para señalar a aquellas fuentes potenciales de aporte que no necesariamente deben ser las que mayores emisiones presentan en la región estudio. Para el período estudiado, los eventos observados de mala calidad del aire se encuentran gobernados por altas concentraciones de material particulado. Asimismo, la aplicación de la metodología permitió reducir en un 75% el número de fuentes fijas posibles, y destacar la implicancia de fuentes lineales cercanas.