Abordajes para analizar e informar datos censurados por izquierda de relevancia ambiental: aplicación sobre concentraciones de antibióticos ionóforos en ambientes acuáticos de Argentina

MARINO, DAMIÁN J.; ALONSO, LUCAS L.; DEMETRIO, PABLO

Mendoza

Congreso; XXIV Reunión del Grupo Argentino de Biometría; 2019

Universidad De Cuyo

En las ciencias ambientales evaluar losescenarios a los cuales la biota se encuentra expuesta a distintos tipos decontaminantes requiere, en muchos casos,  determinar analitos que se encuentran enniveles traza en distintas matrices ambientales (agua, aire, suelo).  Bajo estas condiciones de estudio unporcentaje de las muestras ambientales analizadas se encuentran frecuentementepor debajo del Límite de Detección (LD). Desde unos años en el contexto de lasciencias ambientales se discute cuáles serían las mejores estrategias parainformar los resultados de investigaciones cuando estas situaciones se hacenpresentes y se informan como No Detectables (ND). Este tipo de datos se conocencomo ?censurados por izquierda? y en la actualidad, si bien no hay un criterioúnico para su evaluación, análisis y modo de presentación de resultados, coexistendistintas alternativas. En el presente trabajo se aplicaron seis metodologías agrupadasen tres abordajes para un conjunto de determinaciones de antibióticos ionóforosen ambientes acuáticos de Argentina: abordaje clásico de (1) eliminación de losvalores debajo del LD,  abordaje mediantemétodos de substitución reemplazando los valores debajo del LD por (2) 0.5*LD opor (3)  y abordaje mediante métodos de imputaciónconsiderando (4) Kaplan-Meier, (5) Regression-Order Statistics y (6) Estimaciónpor Máxima Verosimilitud.  Cuando secomparan las estadísticas  de tendencia centralse encontraron casos de diferencias en el orden de magnitud en función de losabordajes y metodología utilizados. Desde un punto de vista estadístico elabordaje por imputación es superior al de eliminación (pérdida de información)o sustitución (reemplazo por valores arbitrarios). Para informar los resultadosse utilizó un diagrama de decisión para métodos de imputación en función delnúmero observaciones disponibles (n) y del porcentaje de ND. Se proponen estetipo de estrategias para el análisis y presentación de resultados paraxenobióticos que sean de relevancia ambiental.