INHUS   26328
INSTITUTO DE HUMANIDADES Y CIENCIAS SOCIALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Manifestaciones en Twitter: diseño del corpus en R
Autor/es:
JUARES WANDA
Lugar:
Huelva
Reunión:
Workshop; I INTERNATIONAL WORKSHOP ON "METHODOLOGICAL ADVANCES AND APPLICATIONS IN SOCIAL SCIENCES: QUANTITATIVE, QUALITATIVE AND COMPUTATIONAL NEW STRATEGIES?.; 2022
Institución organizadora:
Universidad de Huelva
Resumen:
Esta investigación toma a Twitter como objeto y fuente de estudio, problematizando la incorporación de métodos digitales como parte del giro digital para las ciencias sociales. Nuestra presentación se propone explorar el activismo digital de las derechas durante la pandemia covid-19 en Argentina, analizando comparativamente tres casos de manifestaciones: #20J, #9J y #17A, todas ellas acontecidas durante el 2020. Indagamos cada evento a partir de identificar, describir y comparar su organización, los internautas políticos, mediáticos e internautas-militantes, narrativas políticas y posicionamientos en el mapa político de la red. Con técnicas cuantitativas, herramientas computacionales y lenguaje de programación R, trabajamos la extracción, procesamiento y visualización de los datos, conformando una base total de 1.145.539 registros. Para esta ponencia nos concentramos en aquellos interrogantes que apuntan a dar cuenta de las dificultades y decisiones metodológicas tomadas en el armado del corpus sobre movilizaciones en Twitter. En particular, nos interesa explicitar las decisiones adoptadas en el proceso de selección de los datos a partir de la identificación de hashtags. En primer lugar, describimos las particularidades de la extracción de datos sobre movilizaciones pasadas a partir de la recolección con la api académica V2. En segundo lugar, proponemos que el trabajo con manifestaciones puede pensarse a partir de tres etapas: el momento de convocatoria, el despliegue de la manifestación, y las repercusiones posteriores. Atender a esta temporalidad de las movilizaciones es una instancia también central para precisar el corpus. En definitiva, nos interesa reflexionar sobre la construcción de la base de datos: que datos pueden faltar, que datos sobran o deberían eliminarse y que implicancias tienen esas opciones.