Mapas autoorganizados para el descubrimiento de patrones fisiológicos de ventilación pulmonar

TUSMAN, GERARDO; PASSONI, LUCÍA ISABEL; MESCHINO, GUSTAVO JAVIER

Mar del Plata

Congreso; 6to Congreso Nacional de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información; 2018

UAA, UFASTA, UNMDP, UCAECE, RIISIC, Confedi

El objetivo de este trabajo es el descubrimiento de patrones de interés clínico en datos recogidos durante la ejecución de una maniobra de reclutamiento alveolar, frecuente durante la práctica quirúrgica, mediante la utilización de Mapas Autoorganizados. Los datos se obtuvieron en la ejecución de un protocolo experimental realizado en animales, se adquirieron y registraron datos de 21 variables respiratorias. Se obtuvieron datos en tiempo real de presión parcial de gases en sangre, espacio muerto alveolar, mecánica pulmonar y hemodinamia. El protocolo se complementó con la obtención de imágenes de Tomografía Computada. El análisis del Mapa Autoorganizado entrenado con los datos registrados descubrió relaciones de interés entre variables que aportaron evidencia a favor de hipótesis propuestas por los expertos de campo, anestesiólogos dedicados a la investigación clínica. La visualización multivariable y el análisis cuantitativo de los resultados permitieron la descripción integral del complejo fenómeno de reclutamiento alveolar, ayudando en la determinación del nivel de variables críticas, como la presión al final de la espiración óptima a aplicar luego de un reclutamiento.