IPSIBAT   26217
INSTITUTO DE PSICOLOGIA BASICA, APLICADA Y TECNOLOGIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Comparación entre medidas de centralidad de los atributos para la caracterización semántica de los conceptos
Autor/es:
DENIAU DE LANGHE, G.; VIVAS, L.; KOGAN, B.; TORRES BARBERO, T.; VIVAS, J.; ROMANELLI, S.; YERRO, M.
Lugar:
Chipoletti
Reunión:
Congreso; 1° Reunión anual de Ciencias Cognitivas; 2018
Institución organizadora:
CLACIP cognición
Resumen:
Introducción: Las normas de producción de atributos semánticos poseen medidas acerca del grado en que un atributo contribuye al núcleo del significado (i.e. un conjunto de atributos centrales y altamente compartidos). Entre las más utilizadas, se destacan la relevancia semántica, la distintividad, el peso relativo y la significancia, entre otras. Si bien dichas variables contribuyen al peso de un atributo para acceder al núcleo del significado, se espera que aquellas medidas que consideran mayor cantidad de parámetros, como la significancia, expliquen mejor la varianza en los tiempos de reacción (TR). Objetivo: Se pretende evaluar el efecto de dichas variables sobre los TR en una tarea informatizada de verificación de atributos. Metodología: Los datos fueron recabados de una muestra intencionada, conformada por 120 personas adultas universitarias (24 hombres y 96 mujeres). El set de estímulos se confeccionó en base a 120 conceptos extraídos de las Normas de Producción de Atributos Semánticos en idioma español (Vivas et al., 2017). Luego, se armaron cuatro listas en las que a cada atributo le seguía un concepto y la persona debía decidir si el concepto era razonablemente verdadero para ese atributo. Los datos fueron analizados mediante una regresión paso a paso en base a las 4 variables mencionadas, tomando el TR como variable dependiente. Resultados: La variable significancia fue la única que explicó la varianza en los TR (R2 = 2.12, β = -0.57, F = 61.175, p = .001, 95% [-0.72, -0.43]). El resto de las variables quedaron excluidas del modelo. Discusión: Los resultados obtenidos muestran que la significancia ha probado ser la medida más precisa para dar cuenta de la fuerza de la conexión entre el atributo y el concepto.