INVESTIGADORES
ALBANESI Alejandro Eduardo
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelo inverso iterativo acoplado a algoritmo genético para la calibración de modelos de simulación térmica de edificios
Autor/es:
MARÍA CECILIA DEMARCHI; ALEJANDRO E. ALBANESI; FEDERICO FAVRE; JUAN CARLOS ÁLVAREZ HOSTOS
Lugar:
Rosario
Reunión:
Congreso; Congreso de Métodos Numéricos y sus Aplicaciones MECOM 2024; 2024
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
Resumen:
En este estudio se implementa un modelo inverso iterativo basado en optimización con algoritmo genético para la calibración y validación de modelos de simulación computacional del rendimiento térmico de edificios. Este modelo ajusta dinámicamente las resistencias térmicas del aire, la absortancia térmica y solar de los materiales exteriores, la infiltración de aire y el coeficiente convectivo para minimizar las discrepancias entre las temperaturas de aire medidas y simuladas. Este meticuloso enfoque garantiza una calibración precisa y una evaluación efectiva del rendimiento térmico y energético del modelo, proporcionando información valiosa para la optimización de las estrategias de diseño energético de edificios. Se considera como caso de estudio los edificios construidos en Bulgaria, Sofia, en el marco del proyecto NRG STORAGE (Integrated porous cementiciuos Nanocomposites in non-Residential building envelopes for Green active/pasive energy STORAGE).
