INAHE   25987
INSTITUTO DE AMBIENTE, HABITAT Y ENERGIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Uso y gestión de una vivienda en verano: influencia del usuario sobre las condiciones de confort térmico del ambiente interior.
Autor/es:
ANDREONI TRENTACOSTE, SOLEDAD E.; GANEM, CAROLINA
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; CRETA - Congreso Regional de Tecnología de la Arquitectura; 2019
Institución organizadora:
FAUD- UNMDP
Resumen:
El comportamiento del usuario en una vivienda impacta en su desempeño térmico. Este impacto, está ligado a acciones de uso y gestión que las personas que la habitan ejecutan para lograr condiciones de confort interior deseadas. Estudios realizados previamente muestran que los programas de simulación edilicia basan sus análisis en modelos principalmente deterministas. Sin embargo, el comportamiento del usuario es esencialmente estocástico, lo que hace necesario un estudio basado en análisis de probabilidad estadísticos. Esta diferencia es uno de los principales motivos de la brecha que existe entre los modelos predictivos y el desempeño térmico real edilicio. El clima de la ciudad de Mendoza (32º 40´ LS; 68º 51´ LO y 750 msnm) se caracteriza por una gran amplitud térmica diaria y estacional, en verano la temperatura máxima media es de 32°C siendo la mínima media de 18°C. La estrategia bioclimática recomendada es la ventilación natural nocturna en complemento con la incorporación de materiales con capacidad de inercia térmica. Para obtener condiciones de confort (entre 18°C y 28°C) el buen uso de dicha estrategia requiere de un usuario comprometido con laapertura y cierre de los elementos practicables de la envolvente. El presente trabajo presenta los resultados del análisis estadístico de las acciones de uso y gestión en una vivienda en condicionesreales de uso en verano, haciendo foco en los registros de apertura y cierre de ventanas. El objetivo es cuantificar las variables que influyen en la decisión de apertura y cierre de las ventanas, mediante la utilización de métodos probabilísticos para predecir dicho comportamiento. Las conclusiones permiten establecer parámetros de referencia para identificar perfiles de uso para su posterior incorporación en programas de simulación. De esta forma será posible que los resultados simulados en forma predictiva se aproximen al desempeño real que luego tendrán en verano dichas viviendas.