INVESTIGADORES
DEVERCELLI Melina
congresos y reuniones científicas
Título:
Diversidad molecular y filogenética de metacomunidades bacterianas de un sistema fluvial aluvial
Autor/es:
HUBER P.; METZ S.; UNREIN F.; DEVERCELLI M.
Lugar:
Rocha
Reunión:
Workshop; 1er Workshop de la Red de Ecología Microbiana de Sudamérica; 2017
Institución organizadora:
ISME, Universidad de la República
Resumen:
Las bacterias son un elemento clave de sistemas acuáticos y el estudio de los patrones de variación de estas comunidades es necesario para interpretar la organización funcional de un ecosistema. En sistemas fluviales con llanura de inundación, el grado de conectividad entre los cuerpos de agua y las variaciones hidrológicas influyen en la estructura de las comunidades bacterianas ya que regulan el equilibrio entre la migración y la selección de especies por condiciones locales. Sin embargo un tema muy relevante que ha sido muy poco abordado es ¿en qué forma estos procesos determinan la estructura las comunidades bacterianas en distintas condiciones hidrológicas que alteran el grado de conectividad entre los ambientes? La llanura aluvial del río Paraná es un sistema complejo compuesto por ambientes lénticos y lóticos con gran heterogeneidad espacial y temporal asociadas a las variaciones recurrentes en el nivel hidrométrico. Esta complejidad hace del sistema un escenario ideal para evaluar los factores abióticos y bióticos que actúan a distintas escalas sobre la composición de especies de los ensambles del bacterioplancton. Trabajos sobre la diversidad bacteriana del Paraná son escasos y no existen antecedentes sobre su diversidad genética. Bajo éste contexto, desarrollamos el presente trabajo con el objetivo de estudiar la diversidad taxonómica y filogenética de la metacomunidad bacteriana de la llanura aluvial del Paraná bajo, buscando conocer cuáles son los mecanismos que conducen a la estructuración de sus comunidades. Para ello, realizamos un estudio espacio-temporal en ambientes con diferentes grados de conectividad durante distintas fases hidrológicas combinando análisis moleculares, técnicas filogenéticas, estadística multivariante y bioinformática.