Herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural Aplicadas a Psicología: Sistemas de Análisis Acústico y de Reconocimiento Automático en Habla Espontánea

JORGE GURLEKIAN; DIEGO EVIN; HUMBERTO TORRES; ALEJANDRO RENATO

Instituto de Altos Estudios en Psicología y Ciencias Sociales, Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales, Buenos Aires.

Workshop; 1er Workshop sobre Herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural aplicadas al análisis del discurso en psicología; 2010

Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales

En este trabajo se presentan dos sistemas de análisis acústico del habla con aplicaciones a la descripción de segmentos de discurso espontáneo y un sistema de reconocimiento automático de habla espontánea orientado a la detección de palabras. El primer sistema de análisis presenta detalladamente todos los rasgos distintivos segmentales y suprasegmentales del habla en forma simultánea asociados a la frecuencia, energía y duración. El segundo presenta automáticamente los parámetros físicos asociados a la entonación en una superficie que cuantifica el campo vocal del hablante y mide el rango vocal y dinámico en el discurso hablado. Se presenta un histograma de la frecuencia fundamental útil para comparar las tendencias entonativas de sesión a sesión. Finalmente se ha desarrollado una herramienta de reconocimiento con modelos acústicos para el español hablado en la Argentina. El mismo transcribe los sonidos grabados a texto y posibilita la aplicación de otras herramientas para el procesamiento de lenguaje natural.