Clasificación quimiométrica de muestras de Andropogon lateralis (Nees) proveniente de la provincia de Corrientes

BERNARDIS, ALDO CEFERINO; MORESI, ADRIANA L.; VILLAFAÑE, ROXANA NOELIA; PELLERANO, ROBERTO G.; MARCHEVSKY, EDUARDO J.

Buenos Aires

Congreso; XXXI Congreso Argentino de Química; 2016

Asociación Química Argentina

Andropogon lateralis (Nees) es una especie forrajera nativa de la provincia deCorrientes. Se encuentra formando pajonales, en una proporción hasta del 60%, enotras es un componente secundario. Es una especie perenne de ciclo estival y almadurar toma un color pardo-rojizo, de ahí su nombre común de Paja colorada [1]. Es una especie ampliamente consumida por los animales, de ahí la importancia de su estudio el impacto que la composición mineral produce en la cadena trófica.Los métodos quimiométricos pueden ser no-supervisados y supervisados. Losmétodos de clasificación son métodos supervisados de análisis. Dentro de estosmétodos podemos mencionar: análisis discriminante lineal (LDA), análisis de Kvecinosmás cercanos (kNN), support vector machine (SVM) y random forests (RF) [2].El análisis discriminante lineal se caracteriza por buscar dos funciones discriminantesen las que la variancia entre los grupos es máxima. El análisis de vecinos máscercanos es un método supervisado que clasifica según el grupo de k-vecinos que se encuentran de la muestra incógnita. El valor k indica la cantidad de muestras que se consideran para el análisis. El método SVM intenta encontrar una función capaz deseparar dos o más grupos de muestras en un hiperespacio de dimensionalidadsuperior. Random Forests es un método que combina el muestreo bagging con losarboles aleatorios como algoritmo base [3,4].El objetivo de este trabajo fue clasificar muestras de partes aéreas de Andropogon lateralis (Nees) según los sitios de muestreo en donde crecen naturalmente según métodos quimiométricos de clasificación basados en su composición multielemental.