Análisis de procesos de remoción en masa en las Sierras de Córdoba, Argentina, en base a geomorfometría e Interferometría SAR Diferencial

NOTARNICOLA, CLAUDIA; CARIGNANO C.A; SOLORZA, ROMINA

Resistencia

Congreso; IEEE Biennial Congress of Argentina ARGENCON 2020; 2020

Institute of Electrical and Electronics Engineers

En las Sierras de Cordoba han sido identificados ´procesos de remocion en masa en los escarpes de las fallas ´principales, coincidentemente en sectores donde hay evidenciasde actividad neotectonica. Los mismos, han sido reconocidos ´mediante sensores remotos y analisis geomorfom ´ etricos con ´relevamiento de campo, pero todav´ıa no han sido caracterizadosni cuantificada su tasa de movimiento y velocidad. En estetrabajo se hace un analisis de los procesos de remoci ´ on en masa ´existentes en las Sierras de Cordoba en base a su parametrizaci ´ on´geomorfometrica, con una estimaci ´ on del desplazamiento que ´presentan obtenida con datos SAR. Se presentan los parametros ´geomorfometricos que caracterizan cuantitativamente al relieve ´local en combinacion con los resultados obtenidos luego de ´la utilizacion del algoritmo P-SBAS (Parallel Small BAseline ´Subset), puesto a disposicion como servicio por la ´ GeohazardsExploitation Platform (GEP) de la Agencia Espacial Europea(ESA). Los mapas de desplazamientos generados con esatecnica han permitido detectar procesos activos no registrados ´previamente. Los tramos de los escarpes de falla de la SierraGrande y de la Sierra Chica, que limitan al Valle de SanAlberto y al Valle de Punilla respectivamente, as´ı como lasladeras del Cerro Uritorco, son las zonas con evidencias mas´importantes de desplazamiento. All´ı se reconocen eventos comoreptacion, flujo de detritos, desplomes y avalanchas de rocas. ´Los resultados obtenidos demuestran que los metodos con ´base en la geomorfometr´ıa son capaces de evidenciar aspectosmorfometricos que de otra manera no podr ´ ´ıan revelarse. Ademas, ´se comprueba que las plataformas basadas en servicios en la nubecapaces de procesar grandes volumenes de datos, son de gran ´utilidad para identificar y monitorear procesos geomorfologicos ´dinamicos, y son ´ utiles para obtener informaci ´ on predictiva de ´zonas con potencial a deslizar.