IDIT   25587
INSTITUTO DE ESTUDIOS AVANZADOS EN INGENIERIA Y TECNOLOGIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
ANÁLISIS DE INCERTIDUMBRE EN LA MEDICIÓN DE CAUDAL CON ADCP DESDE PLATAFORMAS MÓVILES UTILIZANDO MÉTODOS ESTADÍSTICOS NUMÉRICOS
Autor/es:
GARCIA, CARLOS M.; FLORES NIETO, FEDERICO; DIAZ LOZADA, JOSE M.
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; CONAGUA 2017; 2017
Institución organizadora:
Facultad de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales - UNC
Resumen:
La cuantificación de caudales en ríos es una herramienta fundamental para la evaluación y manejo del recurso hídrico superficial. Las técnicas hidroacústicas, en particular las técnicas acústicas Doppler, son las que mostrado un avance significativo, probando ser precisas en condiciones de aguas bajas (estiaje), medias (normales) y altas (crecidas) por lo que se están usando ampliamente como técnica de referencia en muchos países (por ejemplo Estados Unidos y Canadá).Dentro de las técnicas hidroacústicas, en este trabajo se centra el análisis en las mediciones efectuadas con Perfiladores de Corriente Acústicos Doppler (ADCP) desde plataformas móviles, por tratarse de una técnica simple y de relativamente bajo costo que provee una alta resolución temporal y espacial del campo 3D del flujo que hace posible su caracterización y cuantificación en un tiempo excesivamente corto en comparación con otras técnicas.Debido a la importancia que tiene está técnica en la actualidad, tanto para la gestión del recurso, en la validación de simulaciones numéricas y en el control de calidad de datos, resulta sumamente necesario identificar las diversas fuentes de error en las mediciones y evaluar el impacto de éstos en la calidad y fiabilidad de los datos a fin de desarrollar protocolos que contemplen buenas prácticas de medición. Así el presente trabajo, presenta un método que está siendo desarrollado por los autores de este trabajo en colaboración con organismos internacionales (Estados Unidos y Canadá) para el análisis de incertidumbre de mediciones de caudal efectuadas con ADCP desde plataformas móviles, basado en simulaciones con métodos estadísticos numéricos (Monte Carlo y Latin Hybrid Hypercube).