Modificaciones de la predicción estadística de la Precipitación Máxima Probable

GABRIEL E. CAAMAÑO NELLI; CARLOS G. CATALINI; MAGDALENA BARAQUET; FLAVIA BAZZANO; NICOLAS GUILLÉN

CORDOBA

Congreso; XXVI Congreso Nacional del Agua ? CONAGUA 2017; 2017

Las grandes obras hidráulicas, cuya falla resultaría una catástrofe para las poblaciones y ecosistemascircundantes, deben ser dimensionadas contemplando la ocurrencia de la Precipitación Máxima Probable(PMP), junto con las consideraciones hidrológicas más pesimistas en la cuenca. La PMP se define como lamáxima lluvia esperable para una duración y, se asocia estadísticamente a una probabilidad muy baja, aunquefinita, de excedencia.El método estadístico de Hershfield (1965) predice la PMP a partir de la ecuación general de Chow (1951),utilizando un factor de frecuencia máximo, ∅PMP, obtenido de una envolvente regional a partir de la media de laserie de máxima lluvia diaria anual. Estudios antecedentes muestran que el criterio para definir dicha envolventees subjetivo, y el resultado se encuentra fuertemente condicionado por la información disponible.En este trabajo se propone una nueva alternativa para estimar ∅PMP de forma objetiva con base en el análisis deseries aleatorias sintéticas largas, con distribución de probabilidad Lognormal. Se incorpora en el modelooriginal el desvío estándar a través del coeficiente de variación y se establece una relación exponencial paraexpresar la dependencia del factor de frecuencia ∅PMP con respecto a este último. Se valida el resultado en laprovincia de Tucumán con los registros de 170 pluviómetros. Además, se evalúa la sensibilidad a la función dedistribución de probabilidad del modelo propuesto para estimar ∅PMP repitiendo el procedimiento con lasfunciones Gamma y Gumbel.