Análisis de incertidumbre en las mediciones de caudal realizadas con ADCP en múltiples transectas desde plataformas móviles

OBERG, KEVIN; DÍAZ LOZADA, JOSÉ MANUEL; FLORES NIETO, FEDERICO; GARCÍA, CARLOS MARCELO

Simposio; V Simposio sobre Métodos Experimentales en Hidráulica; 2017

En los últimos año, las mediciones de caudal realizadas con ADCP (Perfilador de Corriente Acústico Doppler, por sus siglas en inglés) se han incrementado notablemente debido a que se obtienen datos con alta resolución espacial (en algunos casos dimensiones de celdas de 2 cm), gran cantidad de información (componentes tridimensionales de velocidad, batimetría, etc.) y rapidez al momento de realizar la medición. A pesar de que el sesgo en las determinaciones realizadas con esta técnica de medición ha sido convenientemente analizado comparándola con otras técnicas convencionales, actualmente se está trabajando en la identificación de las fuentes de incertidumbre (errores aleatorios) en las mediciones.En ese sentido, recientemente se ha desarrollado un programa computacional en MatLab llamado QUant, que mediante simulaciones de Montecarlo permite estimar la incertidumbre en las determinaciones de caudal de cada transecta realizada con ADCP desde plataforma móvil. En el análisis de incertidumbre realizado en QUant se evalúan las contribuciones a la incertidumbre total de 17 parámetros: sumergencia del ADCP, distancia a las márgenes, coeficiente de las márgenes, coeficientes de extrapolación del fondo y superficie, cabeceo, declinación magnética, temperatura, velocidad en las márgenes, velocidad del agua, velocidad de bottom-track, profundidad, muestras perdidas). En la actualidad el grupo de trabajo a cargo de esta publicación realizó avances en las estimaciones de la incertidumbre total de una medición completa de caudal realizada con ADCP desde plataformas móviles, es decir una medición compuesta por múltiples transectas. En el presente trabajo se presentan los avances obtenidos entre los que se incluye una propuesta metodológica que adapta el programa computacional QUant para ser utilizados con datos registrados en múltiples transectas