ICIC 25583
INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Un primer acercamiento a un modelo predictivo ajustable por umbrales para deteccion de fraudes nancieros.
Autor/es:
FABIAN FROLA; CARLOS CHESÑEVAR; CARLOS ALVEZ
Reunión:
Congreso; 49 JAIIO; 2020
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
El fraude en el sector financiero en transacciones con tarjetasde credito y debito es un fenómeno que ha recibido el estudio de la comunidadcientIFca por su impacto económico, tanto en individuos comoen instituciones. Analizar este problema desde la perspectiva de machinelearning es un gran desafIo por la poca disponibilidad de transaccionesetiquetadas y el desbalanceo en la proporción de clases. En este trabajoexploramos un enfoque alternativo basado en el ajuste del umbralde probabilidad del algoritmo de fraude. A través de experimentacionesmostramos que este abordaje es eciente y constituye una alternativaValida para detectar fraude de forma efectiva.
