Técnicas de Análisis de Información en Neurociencias Aplicadas

JUAN A. BIONDI; DAVID OROZCO; OSVALDO AGAMENNONI; JUAN I. LARREGUI; MARCELA SCHUMACHER; GERARDO FERNÁNDEZ; SILVIA M. CASTRO; LILIANA R. CASTRO

Buenos Aires

Workshop; WICC 2017, Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación; 2017

Esta línea de investigación pretende avanzar en la búsqueda de metodologías para la detección de Deterioro Cognitivo Leve (DCL) o incipiente mediante el análisis del movimiento ocultar del paciente. La información de movimiento es obtenida a partir de un dispositivo eye-tracker y posteriormente analizadamediante técnicas de reducción dimensional y análisis multirresolución para grandes conjuntos de datos, teniendo como objetivo la extracción de características distintivas de la misma.Se desarrolló un método orientado al diagnóstico y medición del deterioro cognitivo temprano a partir del modelado del movimiento ocular durante el proceso de lectura. Se desarrollaron diversos modelos del comportamiento ocular que permiten evaluar la manera en que personas sanas y pacientesen una fase muy temprana de la enfermedad procesan información durantela lectura. Nuestro objetivo es modelar el sistema oculomotor a partir de las características presentes en la información de movimiento utilizando técnicas como las transformadas curvelet y wavelet y el aprendizaje por computadora.