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Recientemente se han propuesto varias técnicas de armonización para imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) adquiridas en múltiples sitios. Esta armonización tiene el objetivo de mitigar sesgos que complican su posterior análisis y comprometen la calidad de los resultados cuando estas imágenes se analizan en conjunto, e intenta independizar los datos obtenidos de la condición particular de cada resonador, su calibración, y demás características que puedan incidir en la adquisición. En este trabajo aplicamos herramientas de la Teoría de la Información para analizar la efectividad de dichas técnicas, desarrollando una metodología que permite comparar diferentes modelos de armonización. Demostramos la utilidad de esta metodología aplicándola a algunos de los frameworks más populares, encontrando que pocos superan dicha prueba de calidad.