IICAR   25568
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN CIENCIAS AGRARIAS DE ROSARIO
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Comparación de dos bioensayos sin suelo en la evaluación de la respuesta al herbicida nicosulfurón en sorgo (Sorghum bicolor L. Moench)
Autor/es:
PUGNO, ANGELES; BRECCIA, GABRIELA; LANTELME, LAUTARO; FERRANDO ADÍN, IGNACIO; NESTARES, GRACIELA
Reunión:
Congreso; XXII Congreso y XL Reunión anual de la SBR; 2020
Resumen:
El control de malezas en sorgo es actualmente un desafío debido al número limitado deherbicidas disponibles y la ausencia de cultivares comerciales con resistencia aherbicidas. Es por ello que la puesta a punto de bioensayos sin suelo para caracterizardiferentes poblaciones de sorgo de manera precisa y rápida resulta de interés para losprogramas de mejoramiento que tengan entre sus objetivos la obtención de nuevosgenotipos de sorgo resistentes a herbicidas. El objetivo de este trabajo fue caracterizarfenotípicamente plántulas de sorgo tratadas con el herbicida nicosulfurón comparandodos bioensayos germinativos sin suelo (bioE1 y bioE2). Como material vegetal se utilizóla variedad granífera PUKA INTA, susceptible a nicosulfurón. El bioE1 consistió en elcrecimiento de plántulas utilizando multimacetas con arena y perlita como soporte inerte.El bioE2 involucró el crecimiento de las plántulas mediante un ensayo germinativo entrepapeles. Los riegos se realizaron por capilaridad con diferentes concentraciones deherbicida en un rango logarítmico de 0 a 10 µM. La incubación se realizó por 7 días encondiciones controladas de temperatura, fotoperiodo e intensidad lumínica. El diseñoexperimental fue en bloques completamente aleatorizados con tres repeticiones. Launidad experimental consistió en 20 plántulas. Las plántulas fueron seccionadas en parteaérea y radical y escaneadas con una resolución de 300 dpi. Las variables área foliar ylongitud de raíz principal fueron evaluadas mediante los programas ImageJ y SmartRoot,respectivamente. Los datos fueron analizados por regresión no lineal utilizando el paquetedrc en el entorno R. Para ambos bioensayos los datos ajustaron adecuadamente a unmodelo log-logístico de 4 parámetros (d, GR50, b y c). Para la variable área foliar seencontraron diferencias significativas (p