CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE COLECCIONES NÚCLEO EN Pisum sp. USANDO DIFERENTES METODOLOGÍAS

GATTI, I.; COINTRY, E; ESPÓSITO, MA

Rosario

Congreso; XX CONGRESO y XXXVIII REUNIÓN ANUAL DE LA SOCIEDAD DE BIOLOGÍA DE ROSARIO ?INTERACCIONES ENTRE LOS SERES VIVOS Y AGENTES/CONDICIONES PATOGÉNICAS?; 2018

Las colecciones núcleo son un subconjunto que incluye entre 10% y 20% del número total de accesiones y que, con un mínimo de repetitividad, representa toda la variabilidad presente en una colección de trabajo (total de accesiones conservadas) optimizando la utilización del germoplasma en los programas de mejoramiento. Para construirlas es necesario definir una estrategia de muestreo eficiente y validar su representatividad comparándola con la colección original. Con el objetivo de encontrar la mejor estrategia de construcción de una colección núcleo, ochenta y cinco accesiones de la colección de trabajo de arveja (Pisum sativum L.) integrada por especies y subespecies cultivadas, fueron evaluadas durante 2015 y 2016 en el Campo Experimental Villarino, FCA-UNR en Zavalla. Se utilizó un diseño de bloques completos al azar con dos repeticiones, con parcelas experimentales de 20 plantas cada una. Los caracteres analizados fueron: altura de la planta, primer nudo floral, primer nudo con vaina, longitud de vaina, ancho de vaina, días hasta el 50% de plantas en floración, días hasta aparición de la primer vaina, días a cosecha, número de vainas y granos por parcela, diámetro del grano y rendimiento de la parcela. Además de los valores fenotípicos (observados) de estos 12 caracteres morfológicos, se calcularon los valores genotípicos como la combinación de todos los efectos genéticos en ausencia de efectos ambientales, estimados mediante el mejor estimador linear no sesgado (BLUPs) utilizando el programa META-R Versión 6.0. Con los datos recopilados, se realizaron dos análisis de conglomerados (valores fenotípicos y valores genotípicos) mediante el método de clasificación jerárquica de encadenamiento promedio y distancias Euclídeas, para dividir las accesiones en grupos con características similares y se aplicaron cuatro estrategias de muestreo para determinar el número de accesiones seleccionadas de cada grupo (estrategias constante, logarítmica, proporcional y de maximización) para construir 8 colecciones núcleo. La cantidad de accesiones integrantes de cada colección núcleo varió de 13 a 16, representando entre un 15% y un 20% del número total. La validación de las colecciones núcleo se realizó analizando los parámetros: diferencia de medias porcentual (DM), diferencia de varianzas porcentual (DV), Tasa de coincidencia de rango (CR), Tasa variable de coeficiente de variación (VR) y la cobertura taxonómica (CT). Una colección núcleo se considera un buen representante de la variabilidad existente en la colección entera cuando DM y DV ≤ 20%, CR% ≥ 80%, VR% ≥ 100% y CT es cercano a 100%. Como conclusión, la estrategia logarítmica con datos de valores genotípicos fue la mejor, ya que cumplió con todos los parámetros óptimos de validación (DM = 0; DV = 0; CR = 87,73; VR = 127,85 y CT = 100%) mientras que las peores estrategias fueron la proporcional con valores fenotípicos y valores genotípicos, ya que presentaron valores desfavorables de CR (75,78 y 65,93 respectivamente); VR (98,27 y 89,47 respectivamente) y CT (75% en ambos casos).