SINC(I)   25518
INSTITUTO DE INVESTIGACION EN SEÑALES, SISTEMAS E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimación del consumo en rumiantes en pastoreo utilizando redes neuronales artificiales
Autor/es:
GALLI, J.R.; MILONE, D.H.; UHRIG, M.; RUFINER, H.L.
Lugar:
Cordoba
Reunión:
Jornada; 9no Congreso de AgroInformática (CAI 2017) - 46 JAIIO; 2017
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
Medir con precisión y rapidez el consumo de forraje de los ru-miantes es importante para la gestión eficiente del rodeo y los recur-sos alimenticios, así como también para la salud y bienestar animalen los sistemas de producción. En este marco, el uso de algoritmosde procesamiento inteligente de señales que permitan extraer la in-formación relevante de registros sonoros de rumiantes se presentacomo una opción válida para predecir el consumo de rumiantes encondiciones de pastoreo. En este trabajo se aplican técnicas propiasdel aprendizaje maquinal, tales como el perceptrón multicapa y lasmáquinas de aprendizaje extremo, actuando como modelos de regre-sión no lineales multivariada. Los resultados muestran que es posi-ble mejorar las técnicas lineales que fueron utilizadas hasta el mo-mento para la estimación del consumo de materia seca de rumiantesen pastoreo.