CONICET | Buscador de Institutos y Recursos Humanos

En los últimos años se viene dando un progresivo aumento del consumo energético a nivel mundial. Si bien el incremento poblacional es una de las causas, otro de los factores causantes es el hecho de que muchas actividades están cada vez más vinculadas con el consumo de energía eléctrica. Uno de los problemas consecuentes es la incapacidad de las compañías eléctricas para proveer a todos los usuarios y lograr que su servicio no se vea afectado, hecho que se manifiesta, por ejemplo, con los frecuentes cortes de luz. En ocasiones, muchas personas quedan sin servicio eléctrico durante días, un evento que resulta especialmente dramático para personas de edades más avanzadas. Las redes inteligentes surgen como una respuesta que permite integrar nuevas tecnologías, como controladores inteligentes y autónomos, software avanzado para la gestión de datos y optimización, y comunicaciones bidireccionales entre las empresas eléctricas y los consumidores, con el n de crear una red de distribución de energía automatizada y distribuida. Uno de los principales objetivos de las redes inteligentes es lograr la reducción de los niveles máximos de demanda. Esto apunta a limitar las fallas en el servicio y a disminuir la necesidad de sobredimensionar el sistema eléctrico para satisfacer las demandas máximas, quedando ociosa parte de la capacidad el resto del tiempo. Para abordar esa necesidad, en este trabajo nos basamos en un trabajo nuestro anterior que aborda la planificación del consumo eléctrico residencial en redes inteligentes y nos focalizamos en un escenario que incluye cotas al consumo energético. En esta ocasión desarrollamos algoritmos exactos para la programación eficiente de artefactos eléctricos residenciales de dos tipos con el objetivo de minimizar el costo de la factura eléctrica abonada por el consumidor y también el disconfort de acuerdo a distintas prioridades.