Gestión eficiente de una microrred eléctrica con fuentes intermitentes y almacenamiento

ISABEL MÉNDEZ-DÍAZ; GABRIEL BUDIÑO; PAULA ZABALA; TABOH, SEBASTIÁN

Simposio; 49 JAIIO - Jornadas Argentinas de Informática; 2020

SADIO - Sociedad Argentina de Informática

Para asegurar un sistema energético sostenible, en los últimos años se han comenzado a desarrollar las redes eléctricas inteligentes. Una red inteligente es una red eléctrica que integra de forma apropiada las acciones de todos los usuarios conectados a ella, ya sean generadores, consumidores y aquellos que son ambos (prosumidores). Esta nueva tecnología trae aparejado sistemas complejos que requieren el desarrollo de herramientas computacionales que den solución a los nuevos problemas de optimización que se presentan. Para lograr el objetivo, la red eléctrica no sólo debe estar equipada con dispositivos inteligentes, sino que también necesita mecanismos de control y optimización acordes.En este contexto, para abastecerse de electricidad, un consumidor puede comprar energía a la compañía eléctrica (con tarifas dependientes de la hora del día), generar su propia energía, por ejemplo mediante paneles solares o pequeños molinos eólicos, o consumir energía que tenga ya almacenada. Se puede considerar sin límite el suministro de energía de las compañías eléctricas a precios predeterminados según la franja horaria. Por otro lado, el almacenamiento proporciona una fuente variable en el tiempo y su costo energético es el costo de carga. El precio de la energía renovable puede considerarse 0 (ignorando el costo de capital), y su comportamiento de generación debe estimarse utilizando modelos predictivos. Además el consumidor puede pasar a ser un prosumidor y vender energía a la compañía eléctrica.En este trabajo desarrollamos algoritmos que buscan minimizar el costo energético abonado por el consumidor. El propósito del problema es la programación eficiente de las unidades de generación y almacenamiento de las baterías, cumpliendo con los requisitos de carga demandada y restricciones de operación (como valores máximos y mínimos de cada UG y batería), y manteniendo los costos operativos lo más bajo posible.