Modelo Híbrido para la Predicción de la Radiación Solar, Considerando los Vientos Zonda, Norte y Sur en San Juan ? Argentina

LUIS CARLOS PARRA RAFFÁN; MAXIMILIANO MARTINEZ; A. A. ROMERO

San Miguel de Tucumán

Congreso; IEEE Argencon - Congreso Bienal de IEEE Argentina 2018; 2018

IEEE Argentina

Este artículo presenta un método híbrido para predecir una curva de radiación solar para el día siguiente, considerando la ocurrencia de fenómenos meteorológicos extremos (vientos Zonda, Norte y Sur) presentes en la provincia de San Juan -Argentina. El método propuesto se basa en el cálculo preliminar de una curva de radiación solar considerando cielo despejado, la que se obtiene a través de un método físico de predicción del clima (NWP). Posteriormente, la curva preliminar se modifica a partir de los pronósticos generados por una Red Neuronal Artificial (ANN) que está entrenada con un conjunto de datos filtrados por las variables ambientales que caracterizan los fenómenos mencionados. Con los resultados de este trabajo se puede lograr una reducción en la incertidumbre de pronóstico de la radiación solar para el día siguiente. La herramienta puede ser de utilidad para la planificación del despacho, el análisis del funcionamiento de la red, etc., en particular, la operación de las plantas fotovoltaicas de la provincia de San Juan, cuando se presentan los fenómenos meteorológicos estudiados