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Debido al creciente interés en el aprovechamiento de energías renovables como la solar fotovoltaica acompañado por la reducción constante de costos de estas tecnologías, la penetración de generación distribuida de fuentes renovables está en franco crecimiento en el mundo. La forma más eficiente y efectiva de penetración se logra en forma de bloques de generación y cargas, denominados microrredes eléctricas (MRE). Estos bloques requieren de sistemas de control y de almacenamiento, con el fin de mantener el balance de potencia instantánea y de brindar servicios al sistema de distribución. Actualmente, los sistemas de almacenamiento más aptos para MREs son del tipo electroquímico, más específicamente de tecnología de Litio, y se espera que siga siendo la tecnología más apta en el mediano plazo. La reducción de costos de estos sistemas es de vital importancia, y por esta razón, el estudio de la degradación de los almacenadores y de las formas de mitigarla cobran gran relevancia. La degradación depende en gran medida del estado de carga del almacenador (SOC) y de sus variaciones, los cuales pueden obtenerse de patrones de estado de carga, obtenidos durante la operación del almacenador como parte de la MRE. Existen distintas formas de analizar señales con el fin de detectar y cuantificar sus variaciones, sin embargo, cuando el objetivo final es el análisis de la fatiga y degradación de materiales, es de gran importancia la cuantificación de ciclos de carga y descarga. Por ese motivo, en este trabajo se presenta la aplicación del método de conteo Rainflow a través de uno de sus algoritmos más difundidos, el cual brinda como resultado un listado de los ciclos completos y semiciclos presentes en la señal de SOC obtenida durante la simulación de un modelo de MRE bajo distintas condiciones.