Arquitectura ANFIS del proceso de fermentación de aceitunas negras naturales: entrenamiento a escala piloto y validación a escala industrial.

MODESTI, MARIO; ALVAREZ D. MARÍA EUGENIA; KLIGER, LUIS

Rosario

Congreso; Congreso de Ingeniería de Procesos y Productos, CIPP 2016; 2016

Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Rosario

En el proceso de obtención de aceitunas negras naturales, las condiciones inciden sobre la calidad del fruto fermentado y éstas difieren a distintas escalas. El objetivo del trabajo es generar modelos matemáticos que caractericen las propiedades de las aceitunas negras naturales obtenidas a gran escala, a partir de datos del proceso a escala piloto. Se crearon arquitecturas ANFIS con parámetros físico-químicos como entradas, y de textura y color como salidas. Dichas estructuras se entrenaron con datos obtenidos a escala piloto y se validaron con los industriales. Las redes que demostraron mejor desempeño poseen dos funciones de membresia por entrada incorporada, en forma de campana generalizada y una de salida. Las estructuras logradas demostraron habilidad para predecir la evolución del proceso a escala industrial luego de los primeros días de fermentación. Para incrementar su aptitud, sería conveniente probar otros modelos para el tratamiento de datos, tales como las redes neuronales artificiales.