Metodologías y Herramientas automáticas e interactivas para la Recuperación de Información mediante Esquemas de Relevancia

XAMENA, EDUARDO

CIUNSa: Proyectos de Investigación en ejecución 2020

Consejo de Investigación de la UNSa

Lugar: Salta; Año: 2020; p. 216 - 216

Existen diversos contextos en los que la búsqueda y clasificación de información es un proceso fundamental. A medida que el volumen de documentos sobre los que se realizan estas tareas se hace más grande, dichas tareas se tornan inmensamente complejas. Los mecanismos de búsqueda y clasificación son más precisos cuando se dispone de redes conceptuales producidas de manera semi-automática sobre la información, y se involucra a los usuarios del dominio mediante visualizaciones parciales de los resultados de manera interactiva. Esta interactividad es muy significativa debido al conocimiento de los usuarios del contexto. El reconocido potencial de la visualización interactiva de textos y las diversas herramientas y técnicas de análisis y minería de texto, en conjunto con la generación de esquemas conceptuales apropiados, pueden proveer maneras más eficientes de realizar tareas de recuperación de información.Este proyecto busca la generación de diferentes metodologías y herramientas para la construcción y utilización de esquemas de relevancia entre objetos de información, particularmente en grandes repositorios documentales de la historia y los archivos de expedientes de las distintas dependencias del ámbito judicial de la provincia de Salta. Por un lado, se puede detectar relaciones insospechadas entre protagonistas y hechos de la historia, si se dispone de un panorama completo sobre un volumen de textos históricos. Por el otro lado, tareas como la búsqueda de antecedentes de individuos a lo largo de todos los expedientes de un distrito, pueden realizarse mucho más eficientemente si se dispone de las herramientas apropiadas.El objetivo final de este proyecto en la elaboración de plataformas web que permitan una visualización apropiada de la información agregada de cada uno de los ámbitos mencionados, para facilitar las tareas de búsqueda y recuperación de información usuales. Se emplean para ello distintas técnicas provenientes de la Inteligencia Artificial -particularmente del Aprendizaje Automático (Machine Learning)- que permiten llevar a cabo tareas del Procesamiento del Lenguaje Natural -permitir a las computadoras entender el lenguaje humano- de manera más eficiente. Además, se hará uso de software libre para la elaboración automática de visualizaciones interactivas de esquemas conceptuales que favorezcan la interactividad de las plataformas.