Oportunidad para la construcción de una base de datos biológicos unificada de suelos de Argentina: Meta-análisis y redes de interacciones

COVIELLA, CARLOS; FALCO L.; TOLOSA G.

Puerto Iguazú

Congreso; Congreso Nacional de Biología y Ecología del Suelo; 2019

SABES - APN

La posibilidad de generar inventarios georreferenciados de especies a gran escala es de uso creciente en estudios de biodiversidad. El desarrollo de índices biológicos de impacto antrópico y el modelado de redes, son también de creciente uso en numerosos sistemas. Dichos índices se encuentran bien desarrollados para ambientes acuáticos, pero para ambientes terrestres esto es aún incipiente. Una limitante para su desarrollo, es el restringido ámbito geográfico y temporal de los estudios. En Argentina existen grupos trabajando con objetivos y metodologías afines en distintos tipos de suelos. El objetivo de esta propuesta es el diseño de una base de datos donde estos grupos puedan contribuir a, y beneficiarse de, la gran cantidad de información generada en el país. Se propondrá una metodología y se mostrará un ejemplo de varias bases de datos, restringidas a lombrices, con contribuciones de varios investigadores. La integración de información generada localmente a un ámbito regional más amplio, cambiaría la escala de las preguntas y los análisis posibles, lo que contribuiría a la construcción de índices de calidad de suelos. La participación de especialistas en suelos, ecólogos, agrónomos, taxónomos y especialistas en análisis estadísticos y modelado matemático cada vez más poderosos, se suma a la creciente capacidad para el análisis de ?Big-Data?. La realización de meta-análisis sobre tales bases de datos, conduciría al desarrollo de índices, su validación y ensayos de robustez de una manera que no sería posible con las bases de datos aisladas. Y aún más relevante, permitiría la confección, modelado y análisis de redes de interacciones de organismos de la biota edáfica para cuya confección de manera confiable se necesitan muchos años de datos en variedades de situaciones de uso y a escala de paisaje. Se presentarán ejemplos de bases de datos semejantes en otras partes del mundo.